Um zu erfahren wie sich Musik auf Gedanken, Gefühle und Verhalten der Hörer auswirkt, ist es wichtig zu analysieren, wie Menschen alltäglich Musik hören (North, Hargreaves & Hargreaves, 2004). Bis heute ist dies eine schwierige Herausforderung für Forscher, da viele der gängigen Methoden in diesem Bereich schwerwiegende Limitationen mit sich bringen. Um objektiv und mit hoher Validität zu messen, wie Rezipienten Musik wahrnehmen, sind experimentelle Studien in einem Labor der passende Weg. Jedoch bringt diese Art der Untersuchung eine Unschärfe, in Bezug auf situative und externe Einflussgrößen einer Musikrezeption in natürlichen Umgebungen, mit sich. Retrospektive Befragungen dagegen werden häufig genutzt, um diese Probleme zu umgehen. Diese werden wiederum dafür kritisiert, dass Erinnerungen meist verfälscht sind und nur spezielle oder persönlich relevante Situationen von den Befragten rekonstruiert werden können. Auch qualitative Selbstauskünfte, in Form von Berichten oder Essays, sind von diesem Bias betroffen. Aber vor allem wenn es darum geht, Gefühle zu erinnern, kommen diese Methoden an ihre Grenzen.

Eine vielversprechende Lösung für die genannten Limitationen lieferte die, in den 1980er Jahren von Larson und Csikszentmihalyi (1983) entwickelte, Experience Sampling Method. Mithilfe von kurzen Fragebögen sollten Probanden an zufällig über den Tag hinweg ausgewählten Zeitpunkten ihre situativen Erfahrungen berichten. Bei ersten Studien dieser Art wurden Zeitpläne mit Messzeitpunkten herausgegeben, während in späteren Studien randomisierte Zeitpunkte präferiert wurden, die mittels Benachrichtigungen über Pager (z. B.: Sloboda, O’Neill & Ivaldi, 2001), Handcomputer (z. B.: Juslin et al., 2008) oder SMS (Greasley & Lamont, 2011) verschickt wurden. Dieses Vorgehen ermöglichte es den Forschern natürlichere, spontanere und nicht von Erinnerungen abhängige Daten zu erheben. Die zuvor genannten Studien ließen Versuchsteilnehmer für einen Zeitraum von ein bis zwei Wochen täglich ein- bis zweimal den Fragebogen zum Hörverhalten ausfüllen und konnten somit ein realistisches Bild der alltäglichen Musiknutzung der Teilnehmer zeichnen.

Dennoch gibt es auch bei diesen Arbeiten Kritikpunkte in Bezug auf die Handhabung. Die externe Validität wurde durch den Einsatz fremder technischer Endgeräte und einer zusätzlichen Belastung der Teilnehmer durch Papierfragebögen, die mitgeführt und handschriftlich ausgefüllt werden mussten, eingeschränkt. Durch diese Verfahren entstanden nach wie vor Verzögerungen zwischen Benachrichtigung und Antwort.

Heutzutage werden auf Erfahrungen basierte Daten vermehrt mithilfe der privaten internetfähigen mobilen Endgeräte der Teilnehmer erhoben. Vor dem Hintergrund der Digitalisierung und der kontinuierlich weiterentwickelten Angebote der Musikstreaming-Anbieter erscheint eine Datenerfassung über das persönliche Smartphone auch für die Musikforschung sehr sinnvoll. Der Ausarbeitung dieses Ansatzes haben sich die Forscher Will M. Randall und Nikki S. Rickard aus Australien seit einigen Jahren gewidmet. Das Ergebnis ihrer Arbeit (Randall & Rickard, 2012) war eine Applikation für Smartphones, die für musikwissenschaftliche Zwecke genutzt werden kann und im Folgenden schlaglichtartig dargestellt werden soll.

MuPsych ist eine App für mobile internetfähige Endgeräte, die zur Musikwiedergabe genutzt werden können. Sie dient dazu in Echtzeit situationsbezogene, extern valide Daten zur Musiknutzung zu sammeln, ohne dass eine Verzerrung durch retrospektive Einschätzung entsteht. Wenn eine Person an einer Studie mit MuPsych teilnimmt, kann sie oder er sich die App auf dem eigenen Smartphone installieren. Anschließend kann die Person angeben, was das standardmäßige Programm ist, über das Musik auf dem Gerät angehört wird und zu welcher Zeit die App Benachrichtigungen schicken darf (siehe Abbildung 1). Fortan erfasst MuPsych, welche Musik (Titel, Interpret, Dauer) von der teilnehmenden Person über die gewählte Software rezipiert wird.

Darüber hinaus kann die Applikation dazu genutzt werden die Nutzer zu befragen. Dies geschieht mit den folgenden drei Optionen:

Den Teilnehmern kann mehrmals (häufig auf dreimal limitiert) am Tag Music ESRs und Non-Music ESRs eingeblendet werden. In der Regel kann der Erhebungszeitraum selbst bestimmt werden, wobei ein bis zwei Wochen am gängigsten sind. Etablierte Skalen wie Big Five Inventory (BFI; John & Srivastava, 1999), Behavioral Inhibition System und Behavioral Activiation System (BIS/BAS; Carver & White, 1994), Positive and Negative Affect Scale (PANAS; Watson, Clark & Tellegen, 1988) und noch einige weitere sind bereits in englischer Sprache in der App verfügbar. In Zusammenarbeit mit Will M. Randall hat der Autor dieses Artikels alle vorgefertigten Music und Non-Music ESRs ins Deutsche übersetzt und deutschsprachige Versionen einiger der hinterlegten Skalen implementiert.

Grundsätzlich können alle Forschenden die App unentgeltlich für eigene wissenschaftliche Studien verwenden. Über die Webseite des Entwicklers: www.mupsych.com/research/ können sich Interessenten anmelden, um eine individualisierte Studie zu erstellen. Anschließend kann man online alle Messinstrumente, die man verwenden möchte, auswählen und den eigenen Vorstellungen entsprechend anpassen. Darüber hinaus können auch eigene Messungen ungepflegt werden. Die finale App wird letztlich im Google Playstore bereitgestellt und kann von den Teilnehmern über einen individualisierten Link heruntergeladen werden.

Derzeit ist die MuPsych App nur für Smartphones mit einem Android-basierten Betriebssystem nutzbar. Zukünftige Versionen sollen auch für iOS betriebene Geräte zur Verfügung gestellt werden, was derzeit aufgrund von rechtlichen Bedingungen von Apple nicht möglich ist.

Die App wird durch das Entwicklerteam immer weiterentwickelt und soll in Zukunft noch weitere Funktionalitäten (vgl. Randall, Rickard & Vella-Brodrick, 2014), wie sensorische und physiologische Messungen mittels Fitnessarmbänder oder Smartwatches und analytische Messungen musikalischer Parameter mithilfe der MIR-toolbox, ermöglichen.